人物日 - 北京，8月30日（记者D Yanfei）Baidu智能云升级Baige 5.0和Qianfan 4.0应用程序场景，Lagaken AI玻璃应用程序场景扩展，Doudou AI丰富了伴随的场景，模型效果以及Airicatic Articic Articinal Arts（AI）的应用。行业内部人士说，AI驱动的经济的新形式正在出现，AI不再是工具或应用，而是新一代的基础设施和未来企业的基本竞争。最近，国务院发布了“人工智能 +“行动”（以“意见”为单位）的深入实施的意见，并旨在加快通过人机合作，跨境整合以及共同创造和共享和共享的新形式的智能经济和智能社会形式的发展。建议的DIN加速了实施六项基本动作，并增强了八个基本支持能力。 Guoxin Securities ResearcH报告认为，强大的基本支持能力是实施“人工智能 +”动作的主要保证，并且应制定涵盖技术，数据，计算，生态，才能，政策和安全性的整个支持系统。在技​​术的基础上，它强调提高模型的基本技能，包括加强基本理论研究，建筑变化，理解评估系统培训和构建的出色方法。 “From the launch of ChatGPT in December 2022, 33 months since now, thousands of large models have emerged in the market, active startups have emerged, and the size of industrial financing Ay continuing to hit new highs. "Shen Dou, Executive Vice President of the Baidu Group and President of the Baidu Intelligent Cloud Business Group, said it was necessary to comprehensively improve the skills in terms of network, computing power, reasoning systems, and integrated training and促进元素系统。 AI明智的优先事项。现在是时候结出果实了。当功能在关键点中断时，它将带来良好的跳跃。当前创建值的方法是重建的，AI将进入“超级周期”。 “数据表明，在2024年，人工智能市场的全球规模超过2792亿美元，预计在2030年，每年的复合增长率为35.9％。大型模式模型中的培训成本继续下降，多模式融合技术继续促进智能和体现的智能，以促进智能的进化，并促进了智能的进化，以实现智能的进化。中国信息技术协会的执行成员Zhu Yan认为，行业聪明并发展了新的业务生产力，他认为AI行业的发展刚刚开始，具有巨大的空间和庞大的基础设施。数据计算功能是因为核心应继续攀升技术峰来解决“瓶颈”问题。我们不仅应该宣传大型的Yetmodel培训和通用人工智能，而且还应该探索成千上万行业的专业模型和小型模型，并在计算强度和力量的“测试问题”方面做得很好。这是工业发展的主要成本。企业需要在改变过程，重塑组织，改变建筑和人才培训方面做得很好。应用层是AI开发下一阶段的关键。 Xiamen理工学院大型模型创新与应用研究中心副主任Wang Chiming表示，使用和生态资源的方向是集中于该行业的垂直领域。大型模型的重点是简单地集成特定情况可以实现应用程序。他把它带到了大船海洋的模型和工程为例。大型模型可用于监视和识别海上目标，根据大数据分析做出智能决策，并将收集的设备操作参数结合起来，以提高船舶运营效率和节能。 “目前，人工智能行业已经进入了大型和商业应用的阶段。随着AI应用程序的越来越多，我的国家将进入明智的经济的新阶段。”行业内部人士说，“模型，数据，计算，应用和生态学”的开发链的发展是对“人工智能 +”的深入实施的主要支持。将来，AI管理系统的优化和改进将确保我国AI行业的安全和标准发展。